구글 프레딕션 api

18.april 30 서비스 종료예정..................

predicton api란?

• 10년 구글이 빅데이터 분석용으로 출시한 api로 어떤 행위나 결과를 과거의 패턴을 분석해서 예측
• 구글 내부적으로 사용하던 기계학습 알고리즘을 api형으로 서비스제공
• 데이터로드 ->훈련->예측 순서로 진행

사용준비

1. 구글 플랫폼 api관리에서 cloud storage와 prediction api 2가지를 활성화(cloud storage는 훈련데이터 업로드용)

2. https://cloud.google.com/prediction/docs/language_id.txt 에서 샘플파일을 내려받아 cloud storage에 업로드

   (아래 사진은 일부분 : ""로 데이터값이있고 ,로 구분하는 것을 확인할 수 있음)

 

2-1. 새로운 버킷(일종의 디렉토리와 같은의미)을 생성

 2-2.파일 업로드를 클릭한 뒤 1에서 다운받은 data 파일을 업로드

3.https://developers.google.com/apis-explorer/ 로 이동하여 prediction api 선택 

 :검색이안되어서 다른방법으로 했는데, api 관리에서 활성화된 prediction api 화면에서 apis explorer에서 사용해보기를 클릭

4.authorize requests using OAuth 2.0을 on으로 해 권한을 부여

(권한을 선택해서 원하는 권한을 부여)

5.시스템 훈련 api 선택 ( api explo 화면에서 .insert api를 선택

6.모델을 생성하기위해 프로젝트아이디(미리생성해둔)와 id(버전이름,아무렇게나 상관없음) storageDataLocation(데이터파일경로)를 적은 뒤 execute 버튼을 클릭

7.훈련결과 확인 

 api중 get으로 가서 정보를 입력한뒤 execute를 입력하면 훈련결과를 조회할 수 있음 (Done이라는 문구가 뜨면 훈련 완료)

8.예측

 api중 predict으로 가서 예측하고자하는 문장을 넣어주면 결과 출력