[2020 정보처리기사 실기] Section 10. 응용 SW 기초 기술 활용(2/4)

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데이터베이스 개념

데이터베이스

• 통합된 데이터 : 검색의 효율성을 위해 중복이 최소화 된 데이터의 모임
• 저장된 데이터 : 컵퓨터가 접근핳ㄹ 수 있는 저장 매체에 저장된 데이터
• 운영 데이터 : 조직의 고유한 업무를 수행하는 데 존재 가치가 확실하고 없어선 안될 반드시 필요한 데이터
• 공용 데이터 : 여러 응용 시스템들이 공동으로 소유하고 유지하는 데이터

 

 

DBMS(DataBase Management System0

사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 생성하고 디비를 관리해주는 소프트웨어

• 기존 file system이 갖는 데이터의 종속성과 중복성의 문제를 해결하기 위해 제안된 시스템
• 모든 응용 프로그램들이 디비를 공용할 수 있도록 관리
• 디비의 구성, 접근 방법, 유지관리에 대한 모든 책임을 가짐
• 필수기능
  • 정의 : data type, 구조에 대한 정의, 이용방식, 제약조건등을 명시
  • 조작 : 사용자와 디비 사이의 인터페이스 수단을 제공
  • 제어 : 작업이 정확하게 수행되어 데이터의 무결성이 유지되도록 함

 

 

DBMS 종류

• 계층형 
  • tree 구조
  • Owner/Member (상/하위) 구조
  • 1:N만 존재
  • IMS, System2000 등
• 망형
  • 그래프 이용
  • Owner/Member 구조
  • 1:1 , 1:N N:M 모두 가능
  • IDS, TOTAL, IDMS 등
• 관계형
  • 위의 두 형태를 단순화 시킨것
  • 테이블 사용
  • Oracle, SQL Server, MySQL 등
• 비관계형(NoSQL)
  • 데이터간 관계를 정의하지 않고 비구조적인 데이터 저장용
  • 수평적 확장 및 분산 저장이 가능
  • Key-Value,MongoDB 등

 

 

DBMS의 장단점

장점	단점
- 데이터의 일관성,무결성, 보안, 최신성 유지 가능 - 데이터의 중복을 피해 기억공간 절약 - 데이터의 논리적, 물리적 독립성 보장 - 데이터 공유 가능 - 데이터 표준화, 통합하여 관리 가능 - 데이터 실시간 처리	- 전문가의 부족 - 전산화 비용 증가 - 대용량 디스크의 집중적인 접근으로 과부하 발생 - 파일의 백업과 리커버리가 어려움 - 시스템 복잡

 

 

 

ER(Entity Relationship) 모델

ER모델

개념적 데이터 모델의 가장 대표로 76년 피터 첸에 의해 개발

 

 

ER-Diagram

 

개체 및 개체 타입

• 개체 : 현실 세계의 객체로서 유/무형의 정보대상으로 존재, 개체의 특성을 나타내는 속성을 지님
• 개체 타입은 개체 어커런스 또는 개체 인스턴스로 구성됨

 

관계 및 관계 타입

• Degree : 관계에 참여하는 개체 타입의 수
  • 단항
  • 이항
  • 삼항
• Mapping Cardinality : 관계에 참여하는 개체 어커런스 수
  • 1:1
  • 1:N
  • N:M

 

ER모델을 관계형 데이터 모델로 변환

• A,B 개체가 1:1 이면 A의 기본키를 B의 외래키로 하던가, B의 기본키를 A의 외래키로
• A,B 개체가 1:N 이면 A의 기본키를 B의 외래키로
• A,B 개체가 N:M 이면 A,B 모두의 기본키를 포함한 별도의 릴레이션(교차 릴레이션, 교차 엔티티)을 표현한다

 

 

키의 유일성과 최소성

• 유일성 : 하나의 키값으로 하나의 튜플만을 유일하게 실별
• 최소성 :  꼭 필요한 최소의 속성으로 구성되어있어야함

 

키의 종류

• 슈퍼키 : 속성들의 집합으로 구성된 키, 최소성은 만족하지 못하지만 유일성은 만족
• 후보키 : 유일성, 최소성 모두 만족
• 기본키 : 특별히 선정된 키 
• 대체키 : 후보키 중에서 선정된 기본키를 제외한 나머지 후보키
• 외래키 : 다른 릴레이션의 기본키를 참조하는 속성/속성 집합

*단일키/복합키처럼 아예 슈퍼키와 복합키는  비교대상이 아닌거시군요(출처:http://www.gurubee.net/article/78622)

 

 

 

음..,, 뒤에껄 할 필요가 없을듯,, 팼쓰 하고 다음 네떡 시간으로~

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