딥러닝 공부 #2

새벽 6시 기상 4주차다. 졸려주거... 근데 신기하게 이제 6시면 눈이 떠진다. 😴근데 졸리긴하다

 

오늘은 미분 또 간단히 듣고... 미분 매일 새로워 짜릿해..미분 매번 새로워.. 새로워..

leebaro.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%8B%9C-%EC%8B%9D%EC%97%90-%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%A5%BC-%EC%B7%A8%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%9D%B4%EC%9C%A0

데이터 분석 시 식에 로그를 취하는 이유

 

 

아래 영상으로 시작했다 🙂👌1.5배로 가즈아.... 

www.youtube.com/watch?v=kPxpJY6fRkY&feature=youtu.be&ab_channel=SungKim

 

 

 

 

로지스틱회귀와 선형회귀는 그림만 봐도 이해할 수 있다. 

incredible.ai/machine-learning/2016/04/26/Logistic-Regression/

Logistic Regression

 

 

사이킷런 치트시트

 

위에 치트시트 외엔 tensorflow.blog/2017/01/17/scikit-learn-pandas-cheat-sheet/ 에서 더 볼 수 있다. 세상에 이런게 있었다니! 역시 사람은 아는것이  힘이다. 요걸 아주 요기나게 사용할 수 있을 것 같다 ^^!

 

위 블로그에서 "사이킷런과 판다스를 좋아한다면, 잘 정돈된 이 치트 시트를 프린트해서 책상에 붙이고 싶은 충동을 억제하기 힘들 것 같습니다." 라는 말을 했는데, 어쩜 맞다.. 만약에 사내에서 외부망 사용이 가능했다면 당장 프린트했을 것 같다 ㅋㅋ

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그렇게 야심한 밤에 흘러 흘러... 위지원은 갑자기 수학을 보기 시작했다... 수학을 정말 못하지만,, 할때마다 재밌는건 어쩔 수 없다.. 신은 왜 흥미만 주신것인가?

 

 

oh God..

 

ㅋㅋhttps://youtu.be/euH9C61ywEM

정말 설명 잘하신다 붐업드립니다.

 베이즈 정리: 사전확률(불확실성을 가진)을 증거를 가지고 본 확률의 신뢰도를 어떻게 갱신할 수 있는지를 수학적으로 알고리즘을 밝혀놓은 것

 

베이즈안 정리는 TP/(TP+FP)를 말한다.