Build a Steam Game Recomend Model (3/?) - 원핫인코딩

1. 원핫 인코딩을 통해 게임 간 거리 계산하기

게임별로 장르를 가지고 있다.

이 값을 이용하여 간단한 게임간의 거리계산을 통해 비슷한 게임을 추천받고자 한다.

시작하기에 앞서서 게임별로 각 장르의 원핫 인코딩을 진행했다.  결과는 아래와 같다.

 

가장 마지막에 있던 게임과 다른 게임간의 거리를 계산했다. TOP5를 뽑은 결과는 아래와 같다.

액션/어드벤처/인디 정도가 공통으로 들어있었고, 전략을 제외하고는 7Days to Die가 거의 같은 장르의 게임이었다.(포함관계..ㄷㄷ)

위에 결과로 나온 게임들을 각각 사이트에 가서 확인해봤다.

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 으앗ㅋㅋㅋㅋ

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 너무 다른 형태의 게임인 것 같은데...

아하핫..! 장르는 크게 도움이 되지 못하나보다.... 이런 어처구니 없는 결과가 나와도 재밌다 참ㅋㅋ

 

 

그래서 이번에는 좀 더 세분화되어있는 카테고리를 이용했다.

 

 

아까보다는 뭔가 추천 퀄리티가 좋아진 것 같기도하고..(그렇게 믿고싶은걸지도)

그래도 첫번 째 게임이 target data와 비슷한 류의 게임이라는 느낌은 든다. 처음 결과보단 ㅠ.ㅠ 

나는 위처3를 사놓고 40분도 채 플레이 하지 못했다. 오픈월드는 쥐약이다. 뭘해야할지 모름.;;

 

 

에러 해결 

 

아래와 같은 에러는 tweepy를 버전을 명시해서 설치해주면 된다.

module 'tweepy' has no attribute 'StreamListener'

pip install tweepy==3.10.0

 

아래와 같은 에러는 JPYPE를 다운로드 받고 pip로 설치하면 된다(파이썬 버전이랑 주의깊게 보도록.. 파이썬 버전 안맞는거 받아서 한참 뭐지? 했다)

JVMNotFoundException: No JVM shared library file (jvm.dll) found. Try setting up the JAVA_HOME environment variable properly.

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype

 

 아래와 같은 에러는 jpype1을 설치해주면 된다 

NameError: name 'jpype' is not define 

pip install JPype1

 

 

 

FastText 잠깐 써보기 .. 나중에 유용할 수도 있으니,,, 그리구 재밌다 ^0^!

 

페이스북에서 개발한 Word2Vec의 일종이다. FastText는 Word2Vec과 달리 하나의 '단어' 안 에 '단어'가 또 있을 것이다(SubWord). 라는 전재로 진행된다.

빈도 수가 적은 단어에 대해서도 오타를 포함해 학습하거나, 다른 단어의 n-gram을 고려해 학습하는 부분 또한 word2vec보다 훨씬 강한 이점이다.(word2vec은 근데 그만큼 너무 오래됐..)

 

 

아래 사이트에 pretraining된 모델이 있으며 한국어 모델도 존재한다. 학습데이터는 아래에서 얻었다고 한다.

We distribute pre-trained word vectors for 157 languages, trained on Common Crawl and Wikipedia using fastText.

fastText

 

아래처럼 gensim을 통해 진행할 수 있다.

from gensim import models

ko_model = models.fasttext.load_facebook_model('get_data/cc.ko.300.bin.gz')
for w, sim in ko_model.wv.most_similar('블라블라'):
    print(f'{w}: {sim}')

 

ㅋㅋㅋ 너무그런가.. 무명인과 유명인의 차이..? 하하^^;; 그래도 학습이 잘되어있다는 것을 알 수 있다 ㅎㅎ..

 

 

 

 

REFERENCES

https://jpype.readthedocs.io/en/latest/install.html

https://velog.io/@junyoung9696/Konlpy-%EC%98%A4%EB%A5%98%EC%8B%9C-%EC%B0%B8%EA%B3%A0

https://rural-mouse.tistory.com/5

https://wonhwa.tistory.com/entry/Pythonkonlpy-Jupyter-notebook-konlpy-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EC%8B%9C-%EC%98%A4%EB%A5%98%ED%95%B4%EA%B2%B0tweepy

https://wikidocs.net/22883