데이터를 사랑하고 궁금해하는 기록쟁이입니다! 😉 Super Data Engineer가 되는 그날까지🏃‍♀️ 화이팅!

2022년/Developement

요근래 영상처리 모델링을 좀 진행했었다. 이를 조금 정리해보려한다. 모델은 다음 문제를 해결해야했다. 1.내가 작업해야할 모델링의 데이터들은 real-time detection 이 이루어져야했다. 2. Object의 이동속도가 상당히 빨랐기때문에 Detection Time 또한 최소화해야했다. 3. Object가 겹치는 경우가 상당히 많았다. 1. real-time detection 1-Stage detector와 2-Stage detector란? 직선을 기준으로 위가 2-Stage Detector들이고 아래가 1-Stage Detector들이다. Regional Proposal과 Classification이 순차적으로 이루어진다. Regional Proposal 이란? 기존에는 이미지에서 object ..

2022. 5. 31. 10:51

2021년/21.下

몇 달만에 게시글인가... 감격... 그러나 나에겐 시간이 없으므로 공부한 것 몇개만 올려보려고 한다. mAP(mean average precision) CNN 모델 성능평가 시 사용한다. 검출율과 정확도를 동시에 고려해야하므로 사용한다. 이 mAP를 어떻게 계산할 수 있을까? Classification metric 다음과 같이 Classification metric이 존재한다. 이미 많이 본 표이기때문에 익숙하다. target value Y N prediction Y TP FP N FN TN IOU(Intersection over union) 모델이 예측한 BBox와 실제 box의 중복면적을 구하는 것이다. 0.5 이상이면 TP로 판단한다 보통(임의 설정 가능) PR Curve Precision과 Re..

2021. 10. 6. 17:40