2021년/21.下
MLOps에 관하여.. #2
실리콘밸리의 ML옵스|슈퍼브에이아이 e-Books ML옵스의 개념은 무엇이며 왜 ML옵스 도입이 중요한지, 어떻게 ML옵스 도입을 통해 머신러닝 개발을 효율화 할 수 있을지를 살펴봅니다. 실리콘밸리의 ML옵스 기업들이 소개하는 생생한 사례와 실 www.superb-ai.com 데이터 플랫폼 McKinsey 분석에 의하면 34%의 머신러닝 프로젝트 사에서 데이터 확보 및 재학습이 월 단위로 필요하고 이 중 23%는 최소 일주일에 한번씩 필요하다고 응답했다. 약칭 맥킨지. 1926년에 시카고 대학교의 교수였던 제임스 맥킨지(McKinsey)와 A.T. 커니 등의 동료들(Company)을 기반으로 창립된 전략컨설팅 펌이다. 그렇기에 자동화나 파이프라인화는,, 필수다 '^' 데이터 플랫폼을 이용하면 다음이 가능..
2021. 10. 12. 11:25