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아주 오래전.. 나는 GCP를 이용해 추천시스템을 구축한적이 있다. (물론 혼자한건 절대아니고 팀플젝)
GCP는 그렇게 시간이 지났지만 아직도 AWS가 압도적으로 많은 것 같다. 오늘은 AWS를 사용해보려한다.
google cloud platform 을 이용하여 분산 학습및 예측을 해보자
아래 가이드를 참조했다. https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/distributed-tensorflow-mnist-cloud-datalab 이 예제 코드는 Cloud ML Engine에서 비동기식 업데이트로 데이터 병렬 교육을 한다...
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1. 인스턴스 생성하기
워낙 UI를 쉽게 만들어놔서 전혀 어렵지 않다. 그냥 뚝딱뚝딱 만들 수 있다.
키를 받아 인스턴스 접속 시 사용할 수 있다.
아래와 같이 관리 콘솔에서 EC2를 사용하여 퀵스타트가 가능하다. 아래 검토 및 시작을 누르면 주소가 너무 열려있으니 수정해달라고 요청하니 요청을 받아들이자. 생성된 인스턴스의 모습 그럼 또 친절하게 명령어를 복붙이 가능하게까지 해준다. 이대로만 따라하면 된다. 프라이빗 키는 인스턴스 생성 시 받았던 키다. 2. 인스턴스 접속
조금 대기했던 시간 합치면 진짜 5분도 안되서 서버가 생겼다.. ... 갓...
위지원데이터 엔지니어로 근무 중에 있으며 데이터와 관련된 일을 모두 좋아합니다!. 특히 ETL 부분에 관심이 가장 크며 데이터를 빛이나게 가공하는 일을 좋아한답니다 ✨
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