데이터를 사랑하고 궁금해하는 기록쟁이입니다! 😉 Super Data Engineer가 되는 그날까지🏃‍♀️ 화이팅!

2017년/Database

우선 다운로드는 이곳에서 받을 수 있고 설치법이 어렵지 않기때문에 간단하게 설치가 가능하다. https://sourceforge.net/projects/sqlitebrowser/ $ sudo add-apt-repository -y ppa:linuxgndu/sqlitebrowser $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install sqlitebrowser auto increment 설정을 어떻게 하는지 모르겠다. http://alvinalexander.com/android/sqlite-autoincrement-serial-identity-primary-key 위의 싸이트의 말에 의하면 integer+pk의 조합으로 auto increment 컬럼을 생성할 수 있다고 한다. 시..

2017. 7. 5. 13:26

2017년/web Development

mysql 설치하기1. 설치 가능한 mysql 버전을 확인$sudo apt-cache search mysql-server 2.확인된 최신 버전으로 설치를 진행함$sudo apt-get install mysql-server-(버전)3.중간에 다른 창이 뜨면서 비밀번호를 입력하라고 함 -->mysql 접속시 사용할 패스워드4.mysql -u root -p 를 입력하고 설정한 패스워드로 접속을 시도한다. 결과 5.workbench는 우분투 스토어에서 설치할 수 있음 tomcat 설치하기1.설치 경로 복사 http://tomcat.apache.org/download-80.cgi 로 접속해서 tar.gz의 오른쪽 마우스 클릭 후 링크 복사 2. "wget+복사한 주소" 명령어를 이용하여 다운 3.tar xvfz명..

2017. 6. 29. 20:09

2017년/Database

1.우선 지원되는 운영체제인지 확인http://support.sas.com/supportos/list 2.가상 머신을 다운하여 설치함 나는 vm virtual Box를 다운받음 3. sas university-edition을 다운로드 ( 간단한 회원가입 후 메일을 체크하여 가입을 완료해야함 )-아래쪽에 get downloadhttps://www.sas.com/en_us/software/university-edition/download-software.html -사실 이 페이지 가장 아래에 pdf나 비디오로도 설치 가이드를 제공해주긴 한다.. 4.다운로드 한 파일을 클릭하면 자동으로 vm에 설치됨 5. 그럼 아래와 같이 실행 되는데 이때 화면에서 알려준 주소로 접속 6.해당 url에 접속하면 아래와 같은 ..

2017. 6. 29. 15:25

2017년/Database

connection 객체의 메서드1.isolation_level -트랜잭션의 격리 수준을 확인하고 설정-none으로 설정하면 자동 커밋모드-DEFERRED,IMMEDIATE,EXCULUSIVE 옵션이 있음2.cusor-커서 객체 생성3.commit-현재 트랜잭션 커밋4.rollback-commit을 해버리면 roolback을 할 수 없음5.excute,executemany-many를 붙이면 한번에 여러개의 쿼리문 실행할 수 있음6.create_function(나중에 사용할 함수이름,파라미터,함수이름)-사용자 정의 함수를 작성 import sqlite3 import md5 def md5sum(t): return md5.md5(t).hexdigest() con = sqlite3.connect(":memory..

2017. 6. 29. 04:28

2017년/machine learning

엣지있게 설명한 텐써플로우 -Sam Abrahams 외 3명 정기철 엮 를 보고 공부한내용 지도 학습이란 예제 샘플에 대한 실제,기대 결과 값을 가지고 추론 모델을 학습 시키는 것 계산 그래프의 반복적인 학습과정 순서 1.모델 파라미터 초기화 : 대부분 랜덤 값을 사용하는데, 단순 모델은 0으로 초기화 2.학습데이터와 원하는 출력 값을 읽어들임 : 데이터읫서를 랜덤하게 바꾸어서 모델에 입력되는 데이터의 순서를 달리함 3.추론 모델 실행 , 입력에 대한 출력 계산4.손실 값 계산5.모델 파라미터 조절 -여기에서 실제적인 학습이 수행-손실 값을 최소화하기 위해 파라미터 수정할때 일반적으로 기울기 하강 알고리즘 사용 위의 과정은 학습률,모델,입력데이터에 따라서 여러번 반복 수행됨학습 후에는 다른 데이터에 대해..

2017. 6. 27. 23:00

2017년/Google Platform

google ml이 하는일1.클라우드에서 tensorflow 교육 응용 프로그램을 실행하여 대규모 기계 학습 모델 교육2.클라우드에서 훈련된 모델을 통한 예측 google ml의 목적결과 값 도출을 위한 반복 작업의 최소화 중요한건 분산된 tensorflow를 사용하여 응용프로그램을 실행하기 위한 지원을 추가하는것 필요한 것 1.tensor가 인식할 수 있는 훈련 데이터https://www.tensorflow.org/programmers_guide/reading_data 2.모델 교육을 위한 tensorflow python package--내 해석이 잘 못될 수 있으니까 링크 첨부..https://cloud.google.com/ml-engine/docs/how-tos/training-stepshttps:..

2017. 6. 27. 16:40

2017년/Database

데이터베이스 설계의 주요단계 1.엔티티 : 독립적으로 존재하면서 고유하게 식별이 가능한 실세계의 객체1)[employee] - 테이블 이름 : 엔티티 타입ㄱ.강한 엔티티(정규 엔티티)타입 : key를 가지고 있음ㄴ.약한 엔티티타입 : key 가없음 -> 소유 엔티티 타입이 있어야 함!!-다른 엔티티 타입으로부터 키 애트리뷰트를 가져옴 ( key를 제공하는 엔티티타입을 소유 엔티티(식별 엔티티)라고 함 )-약학 엔티티타입과 연결된 정규 엔티티타입은 약한 관계가 이루어짐 -다른 엔티티 존재에 의존하는 이러한 현상을 의존 종속성이라 함-약한 엔티티타입의 부분키는 점선으로 나타내며 약한 엔티티 타입이나 관계는 이중선으로 그려 나타냄 name add 2)나는야 엔티티 3)엔티티집합 : 엔티티들이 모여있는 것 2...

2017. 6. 26. 20:37

2017년/Database

데이터 베이스 배움터 -홍의경을 보고 공부한 내용 데이터 베이스란-어떤 조직체에 관련된 사실들을 수집한 데이터-조직체의 응용시스템들이 공유해서 사용하는 운영 데이터들이 구조적으로 통합된 모임이며 구조는 사용되는 데이터 모델에 의해 결정-데이터 베이스 스키마(자주변하지않음)는 내포 데이터베이스 상태(자주 변함)는 외연이라고 부름 시스템 카탈로그(데이터 사전)-저장된 데이터 베이스의 스키마 정보를 유지 DBMS-사용자가 데이터를 효율적으로 질의,수정할 수 있도록 함-권한이 없는 사용자,시스템고장으로부터 데이터 보호-데이터베이스 동시 접속 제어-소프트웨어 패키지-데이터베이스 언어라고 부르는 특별한 프로그래밍 언어를 한 개 이상 제공-한 DBMS에서 여러 데이터 베이스를 관리 DBMS장점-중복성과 불일치 감소-..

2017. 6. 26. 18:22