데이터를 사랑하고 궁금해하는 기록쟁이입니다! 😉 Super Data Engineer가 되는 그날까지🏃‍♀️ 화이팅!

2021년/21.下

실리콘밸리의 ML옵스｜슈퍼브에이아이 e-Books ML옵스의 개념은 무엇이며 왜 ML옵스 도입이 중요한지, 어떻게 ML옵스 도입을 통해 머신러닝 개발을 효율화 할 수 있을지를 살펴봅니다. 실리콘밸리의 ML옵스 기업들이 소개하는 생생한 사례와 실 www.superb-ai.com 데이터 플랫폼 McKinsey 분석에 의하면 34%의 머신러닝 프로젝트 사에서 데이터 확보 및 재학습이 월 단위로 필요하고 이 중 23%는 최소 일주일에 한번씩 필요하다고 응답했다. 약칭 맥킨지. 1926년에 시카고 대학교의 교수였던 제임스 맥킨지(McKinsey)와 A.T. 커니 등의 동료들(Company)을 기반으로 창립된 전략컨설팅 펌이다. 그렇기에 자동화나 파이프라인화는,, 필수다 '^' 데이터 플랫폼을 이용하면 다음이 가능..

2021. 10. 12. 11:25

2021년/21.下

굉장히 재미있는걸 찾았다 우하하 Teachable Machine Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required. teachablemachine.withgoogle.com 아래처럼 나는 웹캠을 이용해서 데이터를 넣었다. 학습한 후 테스트를 하면 아래와 같다! 재밌다!!!ㅋㅋㅋㅋ 이미지로도 할 수 있다 ㅎㅎ

2021. 10. 8. 15:51

2021년/21.下

실리콘밸리의 ML옵스｜슈퍼브에이아이 e-Books ML옵스의 개념은 무엇이며 왜 ML옵스 도입이 중요한지, 어떻게 ML옵스 도입을 통해 머신러닝 개발을 효율화 할 수 있을지를 살펴봅니다. 실리콘밸리의 ML옵스 기업들이 소개하는 생생한 사례와 실 www.superb-ai.com 데이터를 시작으로 꾼 개발자의 꿈... 이제는 데이터와 기계학습은 땔 수 없는 존재가 되어가고있다고 생각한다. 내 개발자 인생 최종목표는 MLOps다.. 가능할지는 모르겠지만 그래도 꾸준히 꿈을 위해 달리는중..!! 🏃‍♀️ 오늘은 위의 ebook을 읽어보려한다. MLOps에 대한 관심 아래 사진은 구글 트렌드에서 mlops 검색에 대한 트랜드이다. 전세계적으로도 관심이 증가중...!!! 👍 국내에서도 2019년 10월부터 꾸준히 ..

2021. 10. 7. 11:14

2021년/21.下

몇 달만에 게시글인가... 감격... 그러나 나에겐 시간이 없으므로 공부한 것 몇개만 올려보려고 한다. mAP(mean average precision) CNN 모델 성능평가 시 사용한다. 검출율과 정확도를 동시에 고려해야하므로 사용한다. 이 mAP를 어떻게 계산할 수 있을까? Classification metric 다음과 같이 Classification metric이 존재한다. 이미 많이 본 표이기때문에 익숙하다. target value Y N prediction Y TP FP N FN TN IOU(Intersection over union) 모델이 예측한 BBox와 실제 box의 중복면적을 구하는 것이다. 0.5 이상이면 TP로 판단한다 보통(임의 설정 가능) PR Curve Precision과 Re..

2021. 10. 6. 17:40