2017년/machine learning
텐서플로우 선형회귀에 대해 알아보자
막상또 모델을 생성하려하니 일전에 햇던게 기억이안난다. 간단하게 다시 알아보자.선형회귀란 쉽게 말해 종속변수 y(목표값) 와 한개이상의 독립변수(영향을 미치는..설명변수)x와의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀분석 기법이때 독립변수가 여러개이면 다중선형회귀라고 한다. 알고리즘 선정에 대한 글을 읽었을 때 목적값의 형태가 수치값이면 회귀를 선택하라고 나와있다. (회귀,선형회귀,가중치부여회귀등..) 식으로 나타내면 y=x1w1+x2w2+b 이때 w가 하나의 가중치이다. 코드 출처 https://deeptensorflow.github.io/2017/02/19/what-is-linear-regression-with-tensorflow/ 우선 종속변수와 독립변수의 데이터를 준비한다. x=[1,2,3] 독립변수y=[..
2017. 8. 16. 11:19